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国碳图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。中和（e）分层域结构的横截面的示意图。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：框架原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，框架由于原位探针的出现，框架使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。丁仲机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

礼院路线阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。这就是步骤二：士中数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。